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【线上直播】揭秘机器视觉中的深度学习
 2018-11-08 20:00
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揭秘机器视觉中的深度学习

分享嘉宾


曲晓峰

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清华大学深圳研究生院在站博士后


香港理工大学-电子计算学系-人体生物特征识别研究中心哲学博士。硕士毕业于沈阳工业大学-视觉检测技术研究所(德州仪器TIDSP联合实验室)、检测技术与自动化装置专业。


研究方向:人体生物特征识别、深度学习、机器视觉。从事图像采集与识别系统的开发超十年,设计制作十余个识别系统,授权发明专利四个,发表IEEE Trans两篇。在绿米(小米生态链低功耗智能家居企业)探索视觉人工智能方向的应用。

揭秘机器视觉中的深度学习


分享内容:


1、简介

a. 自我介绍

b. 机器视觉简介:机器视觉硬件组成,常见的例子,行业发展特性,项目开发流程,与计算机视觉区别

c. 深度学习:定义,在机器视觉的应用


2、介绍机器视觉行业

a. 机器视觉系统的行业组成:光源、镜头、相机、板卡、软件包、系统集成

b. 业内公司:传统机器视觉公司、安防背景的机器视觉公司、人工智能浪潮下的机器视觉创业公司

c. 软件生态:OpenCV、LabView、Halcon

d. 基于深度学习的软件包发展:ViDI的诞生、被收购与后继者


3、分析深度学习机器视觉软件应用的三大组成部门和功能

a. 基于深度学习的软件包的基本结构:RGB红绿蓝—分析分类定位

b. 分类:功能、应用、算法与实现

c. 分析(缺陷检测):功能、应用、算法与实现


4、演示一个物体检测与分割的例子

5、展望

a. 深度学习的发展趋势与局限

b. 行业发展

直播时间

2018年11月8日 20:00-21:30


直播方式

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