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人工智能浪潮来了,哪些技术需要学

是的,浪潮来了!

作者:橙君 | 2017-06-15 16:48:38

是的,浪潮来了!

去年 AlphaGo 击败李世石,“人工智能”成为热词走入大众视线。事实上,各大科技巨头在人工智能领域的布局早已开始:

Facebook 成立了 FAIR 和 AML; Google 前后并购11家 AI 公司,更以4亿美元巨资收购 DeedMind;Microsoft 雇用的人工智能科学家和工程师高达数百位,囊括人工智能领域数十个分支。

在国内,腾讯广招人才构建 DI-X 深度学习平台;阿里成立了 iDST 部门并于年初发布“NASA”计划,为人工智能招兵买马;百度挖角陆奇,将自身定义为人工智能企业,以全部身家压注人工智能。

不同于专业领域山雨欲来、如火如荼的决战景象,网络上气氛虽然热闹,大多都肤浅可笑。层出不穷的“行业观察”,几个莫名其妙的公知大V 的“深度谈话”,让一个充满朝气的技术变成了一个人人都能插一句的社会八卦,忧虑“人工智能是否会导致人类灭绝”。

这个场景给人的感觉就像是:一座巨大的矿藏前热热闹闹挤满了人,人们对着这座宝藏指手画脚、窃窃私语。然而技术变革的真正主角,从来都是全副武装的专业人员——具备理解、掌握和应用机器学习技术能力的工程师们。

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然后呢?

总所周知,目前国内知名的互联网企业无一不在建立自己的机器学习团队,以期用机器学习技术,提升产品的体验和智能化程度。对于机器学习,很多人的观点是:机器学习技术是今后所有技术人员都绕不过的一个门槛。

那对于想投身机器学习行业的工程师和团队,应该如何融入?如何快速确定方向?快速实现产品?

答案是:抓住浪潮,主动出击,广泛学习。

深入了解机器学习技术在每个行业中是如何应用的:深入了解的技术细节,吸收工程上的最佳实践,掌握成熟的产品架构设计,观察行业的上下游……

深入接触行业的核心技术人员,直接交流、沟通、学习。

文章来源:架构师之路

【责任编辑:橙君】