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大数据应用与数据分析对工作和生活的影响

尽管“大数据”、“大数据时代”、“数据分析”等类似的词每日充斥耳边,但大部分人还是认为大数据、数据分析是那些科技巨头、互联网公司要忙的事情,跟自己的生活相差甚远。 但其实不然!

作者:谭盼雨 | 2017-06-23 15:57:06

众所周知,在大数据时代,数据就是核心竞争力。但你以为只有数据就够了么?

拥有海量数据并不可怕,可怕的是你不仅拥有数据,而且还有数据分析能力!

尽管“大数据”、“大数据时代”、“数据分析”等类似的词每日充斥耳边,但大部分人还是认为大数据、数据分析是那些科技巨头、互联网公司要忙的事情,跟自己的生活相差甚远。

但其实不然!

这不,2017年6月20日晚,飞马网邀请了业内资深数据分析专家俞如富,在线直播倾情为大家讲解“大数据应用与数据分析是如何影响我们的工作和生活的”。

俞如富,资深BI主管/数据库(DBA)专家/数据分析专家,有着长达15年的行业经验,有丰富的业务模型设计、数据分析经验,具有行业数据仓库建设、数据质量管理以及信息统计方面的成功经验。

在直播中,俞老师顺着“为何要做数据分析-大数据应用案例分析-数据分析的方法论-数据分析对工作和生活的启示”展开了讲解。

数据分析的原因

我们为什么要进行数据分析?数据分析为什么会这么重要?相信这是大多数人都考虑过的问题,但估计一时也说不出来具体的原因。俞老师帮我们总结了下,公有以下三点原因:

一、描述问题。只有通过数据分析,才能分析出真相事实,才可以准确地描述出这个事情具体有什么特征。

二、比较问题。通过数据分析,才能与前后期做对比,才能发现问题,真正体现出数据分析的价值。

三、分析问题+解决问题。在以上两者的基础上,数据分析的最终目标就是分析问题,进而解决问题,通过分析去找到最佳的方法去解决出现的问题。

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大数据分析的目的——盈利

说到大数据分析的目的,估计会有很多答案,有人说是为了了解现状、改善流程,也有人说是为了管理优化、提升竞争力......俞老师告诉我们,不管是企业还是个人,大数据分析的目的归根结底还是盈利!

只有盈利了,才能在激烈的市场竞争中生存下去,也才能再谈其他的发展。这也是为什么有越来越多的企业和个人开始重视大数据分析的原因。

除了盈利的目的外,大数据分析也是影响着普通人生活的方方面面。

大数据改变生活

近几年,大数据给我们的生活带来的影响可以用这几个词来概括:优化、颠覆、革命、改变。基于大数据分析的精准营销在商品营销方面也越来越重要。我们现在身处的生活环境里,处处都是大数据分析所带来的便利。

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共享单车

显而易见,共享单车是大数据共享经济时代的经典产物。俞老师以共享单车为例,告诉我们,共享单车背后的“大数据分析”。共享单车会让我们在app上用身份证号码、电话号码注册,还可以根据位置定位搜索周围的可用单车。这样,开发商不仅可以收集到我们的个人信息,还能了解每个人的行为轨迹,比如你经常在哪一带出没等等。俞老师认为,未来,基于数据分析,开发商考虑的会更多。比如现在的共享单车APP界面里比较干净,还没有广告,但未来幸存下来的共享单车将会根据大数据分析去了解用户行为轨迹,进而根据用户的行为轨迹去做延伸,去有针对性地在沿途推荐广告,有可能是B2B、B2C、C2C等模式,将会是一个更加广阔的产业链。

除了共享单车,俞老师还列举了很多其他实例,告诉我们,大数据分析的应用在很多领域都有。

交通方面。大数据监控交通违章,通过大数据分析,让导航更及时更精准,使用户少违章;协助交警来合理顺通道路,让道路更加畅通。个人用户可以通过数据分析,来利用自己的私家车位来赚钱等。

医疗方面。大数据分析可以根据病人不同的情况,去分配相对应的医院。这样就不用每次一生病就往大医院跑。据悉,乔布斯就是根据大数据分析技术,医疗配置情况将生命延长了5-6年。但俞老师对此也提出了一个担忧:病人根据大数据分析去到一家匹配的医院,但医院又根据大数据分析测出病人的成功率太低而拒绝治疗。这种情况该如何解决,值得我们思考。

金融方面。在关键的这方面,俞老师告诉我们一个真相,我们平时在银行所填的表格,不管是认真真实填写的,还是胡乱瞎写的,银行的数据分析师都可以利用大数据技术来分析出来所填的信息的真伪。如果你经常填虚假信息,那么以后你在银行贷款之类的会处处碰壁。但如果你过于真实地填写的话,也未必是好事,因为俞老师说“一个被人看透的人是没有什么价值的”,别人对你的所有一清二楚也并非是好事。这就告诉我们,在大数据时代,小的细节很容易暴露出一个人的问题点,而大数据技术可以将这些细节都挖出来,无数的细节需要我们在生活中谨慎而行。

另外,俞老师还列举了很多其他例子,如生活娱乐、旅游、警力、投资等案例,无一例外都体现了数据分析与我们的生活息息相关。我们生活在一个“数据分析”的时代。

既然在大数据的世界里,人都是“透明”的。对于个体来讲,该如何实现自己的价值链呢?俞老师以技术人为例给出了建议:

一、技术。你的技术不一定非得是行业的top1,只要有足够的经验,你可以将自己的技术进行包装,去分享出去,去讲课或培训别人,或者成为一个团队的领导者,实现自己的外部溢价。对于技术人,俞老师指出了一个残酷的现实:做技术出身的人,35岁以上的失业率达到80%,技术人要努力成为团队管理者,将技术进行包装进而传播出去;

二、团队。有些管理者不愿意把较精的技术教给下属,但聪明的管理者是将自己的所思所想大部分地交给下属,自己可以腾出更多的时间去挖掘更多的客户、去提升自己,而不应该去盯着下属干活。

三、资金。保住现有资金,并将现有资金进行增值。如购买固定资产等,利用大数据分析来预测接下来的走势,去做出合理的决定,使自己的资金增值。

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在最后,俞老师在线回答了几个网友们的提问,如下所示:

公司没有数据分析人才,如何培养?

只靠公司不是最好的方式,要靠自己去学习,更多的是去学习心理学,统计学等知识。不断地在实践中检验、学习,才能不断进步。

现在,往数据分析方向转好还是往人工智能方向转好?

所有的人工智能挖掘就是高级数据分析,按照当前的趋势来讲,人工智能更有前景,但要知道,人工智能还是以数据分析为基础。还是应该学好数据分析的技术。

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8月5日北京国家会议中心,<2017FMI人工智能与大数据高峰论坛> 

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【责任编辑:谭盼雨】