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精确客户数据,通往新时代的船票

谁拥有更精确的用户数据,谁就掌握了未来

作者:徐宇 | 2017-06-27 09:45:25 | 来源:36氪
亚马逊-全食交易的余热渐退,大家从最初的震惊逐渐回归到理性,开始反思这笔交易的真正价值。众多评论无非都是亚马逊获得了一流的物流系统,给自己的杂货递送业务建立了一个全球分销中心,把更多高收入用户纳入自己销售人群,华尔街日报则给出了一个独特的观点。

华尔街日报指出,这笔交易将使亚马逊-全食公司的线上线下销售结合起来,能更好的预测哪些商品更适宜在店内销售,哪些商品适合线上销售。根据数据,交叉向在这两个地点购物的客户提供促销活动。

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这是一个基于更深层次理论提出的观点,该理论认为,一个拥有高质量客户数据的网络公司将比同等规模的实体公司估值高的多,例如,沃尔玛的收入是亚马逊的四倍,但估值只有亚马逊的一半。这是因为,亚马逊有每一位客户长期的交易价值,并且它非常善于利用这些数据给予不同客户特定的销售策略,尽量挖掘客户的所有价值,所以亚马逊每一位客户的估值都非常高。经过这次收购,亚马逊能将现实世界的销售数据增添到虚拟数据里,以此来进行更精准的营销活动,从而增加销售利润。

关于这笔交易有两点值得讨论的地方:

亚马逊-全食交易标志着一个时代的开始,愈来愈多的以数据为中心的网络公司将购买更多的现实资产,并试图融合线上、线下数据,并把这些数据变成消费者的偏好,从而更好的指导运营。所以,拥有最全面、最清洁客户行为数据的 B2C 公司将是最适合利用 AI 数据集的公司,这些数据集是这些公司最大的竞争壁垒。例如亚马逊公司,你可以简单复制他的模式、运营策略,甚至技术,但你无法重新走一遍亚马逊过去十年所走的路。

数据壁垒的有效性并不一定是数据集的大小,虽然粗略来看,亚马逊是一个大数据例子,但它数据的有效性、准确性,使其更有意义。而且由于这些数据都是在亚马逊自己平台得来的,所以能被100%运用,得出精确的用户属性。

随着数据在商业中的价值越来越重要,有一些问题值得被商人反思:您的数据足够安全吗?能被轻易访问吗?有足够的精度吗?

也许,解决了这些问题,才有资格拿到一张通往新商业世界的船票。

【责任编辑:橙君】