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这个世界上最大的不公平,是认知上的不平等

是什么区隔了中世纪和文艺复兴时期?工业革命时代和信息时代的真正区别又是什么?是目不暇接的科技进步?是改头换面的宏伟建筑?还是耳目一

作者:() | 2017-09-26 10:24:25

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是什么区隔了中世纪和文艺复兴时期?工业革命时代和信息时代的真正区别又是什么?是目不暇接的科技进步?是改头换面的宏伟建筑?还是耳目一新的政治理念变革?如果只是翻看历史书,我们当然容易得出类似的结论,那些人类文明金字塔尖端的变革,支撑着世代进步的动力。


然而,当我们把目光下放到这千百年间的个体上,关注到历史长河中每个细微而鲜活的生命时,我们对于“人类进步”当然会有不同的体悟。实际上,作为个体真正容易感受到的,不是金字塔尖的上延,而是我们生而为人,作为社会的平凡一分子,无论在物质还是精神生活上的“下限”都在不断提升。


文艺复兴时期让人类终于可以真正关注自己,把精力从“神、安拉、佛祖、上帝”们那里分回来一点,让曾经的痴迷与盲从让位于人类自体的境遇,从而得以促使科技与文艺的爆炸式进步。信息时代最大的神迹,不止是计算机和原子能,更是多种超级疾病在全世界范围内的绝种,新生儿死亡率奇迹般下降,人类预期寿命几乎直线上升。


要知道,巴菲特口中的“卵巢彩票”,在一些落后到可怕的地区,是一种不折不扣的“卵巢判决”。在相当长一段时间里,这些地区的母亲只能对自己的孩子说“生而为人,我很抱歉”。


因此可以说,每个世代的进步对于个体而言最重要的,就是提升了我们的生活下限,进而消灭曾有的不平等——转基因技术让更多落后地区的人们得以吃上新鲜便宜的食物、疫苗和抗生素的普及让非洲小国的孩子也可以健康长大。


然而信息时代的到来,却产生了新的不平等,而且这种不平等是更加隐性和严重的——即,认知上的不平等。


最近有一篇刷屏的文章,叫《有63%的农村孩子一天高中都没上过,怎么办》。里面提到的一个问题就是,很多西部贫困地区的孩子在接受完九年义务教育之后,就不再上学了。科技进步足以供给他们粮食衣服和住所,但还没来得及让这些生命也可以升级自己的认知能力,他们也注定会被创业或创富热潮所遗忘,无法跻身时代的快速列车。


其实,即便不看教育年限,很多欠发达地区的孩子,在人生成长关键期也远比一线城市孩子所能得到的认知资源为少。这其中包括信息量、信息处理能力、与其他信息处理者的交流等等。


不难看出,这种认知不平等是伴随终身的,起步阶段的劣势在信息时代将会被指数级放大。然而这种不平等却很容易被忽略,我们总是嘲笑父母像缺心眼一样转发那些傻文章,总是奇怪那些明显的骗局为什么还有人上当,总是不解一些明显落后于时代的产品(俗称智商税)为什么销量依然爆表。这其实就原自认知上的不平等,这种不平等甚至造就了阶层之间的裂痕,某种程度上加剧了阶层固化。


那么,我们应该怎样改进这样的不平等?没错,和我们的祖先一样,等待下一个世代的来临就可以了。


你可能会说,那还要多远啊?实际上,这一天并不遥远。下一个世代就是AI世代,人工智能如同我们在体外构建了一个新的思维系统,让“机器之心”成为我们的外包商,帮我们更便利地整理庞杂信息,获取认知盈余。每个脑力劳动就业者,都可以在AI的加持下,迅速抹去信息鸿沟,将精力专注于更有创造性的工作上去。


我们知道,人们可以接受花10年培养一位职业冰球选手,却无法接受最新的癌症治疗方法没有在第一时间被普及使用;50岁时成为“寿司之神”绝对是个值得炫耀的成就,然而华尔街往往需要30岁就声名鹊起的天才操盘手。或者说,随着后信息时代和消费升级的全球化,有很多职业或领域压根不会给其从业者“一万小时”锤炼自己的时间或机会。


比如,对于律师、记者、基金经理、咨询师、市场营销经理、主治医师……这些人来说,“一万小时定律”基本是空中楼阁,工作往往会要求他们在24小时或更短的时间内,迅速了解一个完全陌生的领域,并且拿出资深专家一般的解决方案。


上述行业的特点是,每一次接手的案例可能都是全新领域的,其瓶颈在于短时间超量的信息摄入。而另一些行业的特点是,虽然所处领域不变,但每一个项目都需要倾注大量的创意与灵感,事实上造成了另一种“短时间成为陌生领域专家”的事实。


所以你会发现,法律、金融、医疗行业里的精英,往往有家族传承,如果没有经年累月的耳濡目染,一般人是很难在这些行业出类拔萃。


不过,AI已经带来了一些改变。


举一个非常现实的例子,很多人不愿意购买保险,是觉得太麻烦。的确,保险业的条款都是精算师经年累月的推演后得出的,非常冗长、复杂、不易读,专业壁垒极高,普通人很容易被绕进去。然而,IBM的人工智能系统Watson正在改变这一状况,Watson能够学习各种保险条款、理赔流程、评估标准等相关专业知识,帮助保险理赔员快速地对理赔做出合理评估,使保险公司的理赔效率提高了25%。可以想象,当这一功能面向公众开放后,将大大降低普通人做出保险购买决策和进行理赔的难度,这就是消除认知不平等。

再比如说,养老是一个非常体现认知不平等的事情。每年都有很多老年人错信虚假养生信息,误判病情,导致遭受钱财和健康上的双重损失。目前,IBM 中国实验室联合知名药厂及著名专科医院,运用认知风险分析模型发现27个新的风险因素,将预测中风发生的准确率显著提高60%,每年至少帮助120万人躲避中风的危害,同时也减少了过度治疗。此外,IBM已经将Watson认知肿瘤解决方案引入到中国,并通过本土合作伙伴在全国多家医院进行部署,为国内的癌症患者提供认知诊疗服务。而据资料,IBM对皮肤癌诊断的正确率高达97%,已经超出了人类专家的平均诊断水平(85%)。

我们过去总以为AI离我们很遥远,先进的计算能力只能运用在国防重工大飞机这些领域,然而实际上,AI能够帮助每个人获取并利用指数级增长的有效“知识”,使之与指数级增强的技术力量相结合,最终收获指数级增长的价值。正如我们之前总结的那样,世代变更的真正福祉,就是提升每个个体的人生处境下限。


在未来,我们或许可以看到,那些来自不发达地区的人们,也可以通过Watson这样的AI系统,快速感受到金融、医学或一切技术领域的先进认知盈余,即便他们并不掌握相关知识,也缺少和拥有类似经验者沟通的机会。但只需要他们表达自己所求,AI都可以帮助他们从浩如烟海的信息库中探寻出规律和答案。互联网时代,我们或许能更容易得到信息,而人工智能时代,我们已经可以更轻松地了解如何找到答案,作出最明智的判断。


可能你会问,AI都做了,那我们人类做什么呢?当然是去做更有创造力更独道运用个人天赋的事情了。比如影视文学创作,艺术设计或者情感交流,AI可以告诉我们武侠小说是否还有读者群,但AI暂时可写不出来岳不群。


这样看来,在某种意义上,AI不正在努力为我们开创一个更高效、更有创造力、更公平的未来吗?

 

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