人工智能时代前沿技术社区

首页 > 人工智能 > 热点

人工智能大潮中如何驾稳职业的小船

随着AI热的发酵,关于AI人才的讨论也随之愈演愈烈。所有人都在考虑一个问题:在人工智能大潮中,该如何驾稳自己职业的小船呢?

作者: | 2018-01-17 11:22:50

随着AI热的发酵,关于AI人才的讨论也随之愈演愈烈。所有人都在考虑一个问题:在人工智能大潮中,该如何驾稳自己职业的小船呢?

关于这个话题,李烨老师为我们在线直播做了分享。

微信图片_20180122150349.jpg 

李烨

李烨,现微软高级软件工程师,曾在易安信和太阳微系统任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。

人工智能发展的现状

据传某些应届生的AI职位薪资高,李老师表示,薪资高这个事实确实存在。

AI带来的威胁与诱惑?

在有高薪诱惑的同时,AI威胁论也一直是大家讨论的热点话题之一。AI是否会取代人类某些工作?

李老师告诉我们,学科人工智能与我们现在说的人工智能是不同的。现在的人工智能,在实际的开发过程当中还是要写规则的,只不过现在有了新的技术:机器学习和深度学习。可以构造一个可以学会规则的程序。

图片2.png 

机器学习核心原理:

算法通过在数据上的运营,产生的结果叫模型,这个过程叫做训练,模型是训练的结果,可以用来处理更多的数据。

很多人都想进入AI领域,但这个领域都有哪些工种呢?你能从事的又有哪些呢?

李老师表示,AI的工种有三类:

一、做算法;

算法工程师、科学家等。

工作职责:解决实际业务问题;

入门条件:强学术背景;

二、做工程;

机器学习工程师、调参工程师等;

工作职责:数据处理、程序编写、模型训练;

入门条件:领域知识+编程能力;

三、做数据;

工作职责:标注数据;

入门条件:良好的态度、正常的交流能力;

为了让我们更直观地了解AI不同工种的区别,李老师用一段非常形象的表述:

图片3.png 

 图片4.png

 图片5.png

入行AI需要注意的关键点:

一、入行VS转行;

二、做算法:硬性学术门槛;

三、做工程:作为师父入行;

作为熟练工入行;

作为学徒入行;

入行AIVS入行IT


图片6.png 

与入行其他职业一样,入行AI需要学习AI领域的相关知识,但你在入行前要想清楚自己入行后要从事的工种,并提前为此做一些知识储备,进行以入行为目的的学习:模型驱动学习、模型与数据、模型效果的验证、学习资源等。同时配合参加一些行业培训,在学习AI知识的同时了解一些AI领域的行业动态,为自己的职业发展更好地护航。