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AI行业需要什么样的人才

自AI人工智能诞生以来,它的领域逐步扩大,技术层面也越来越多样化,投身于该领域的人才也越来越多,那么AI行业到底需要什么样的人才?我们

作者: | 2018-03-09 17:24:23

自AI人工智能诞生以来,它的领域逐步扩大,技术层面也越来越多样化,投身于该领域的人才也越来越多,那么AI行业到底需要什么样的人才?我们应该如何定位自己,找到适合的领域?3月8日晚,在飞马网线上直播中,我们有幸邀请到微软(Microsoft)高级软件工程师—李烨老师,向我们分享AI行业的现状和趋势以及如何入行AI。

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以下是此次分享的主要内容:

 

一.AI行业现状和趋势

李烨老师以两份报告为基本依据,从宏观上分析AI行业是一个怎样的状态,再依据状态推测它的未来趋势。那么我们为什么要了解这些呢?实际上,当我们选择一个行业或职位时,应该要看到它的发展前景,也就是基于现状对未来的一个分析。

 

1.行业报告:

 

在这里,主要依据《领英全球AI领域人才报告》和《腾讯·2017全球人工智能人才白皮书》两份报告进行分析。

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领英的这份报告,内容主要在讲趋势问题,有些滞后,主要在对比中美,仍以以美国为核心,只是单纯的总结、归纳。

 

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腾讯的报告相对内容较丰富,除单纯的总结、归纳外,还有推断内容,以上是截取的和教育相关的内容。

 

下面这部分腾讯报告内容是对具体职位、薪资分布和人才需求的统计。

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2.结论:

 

从报告中,我们可以得出,市场对于AI领域人才的需求非常旺盛,同时这种需求又伴随着相当多的门槛,比如学术背景和专业。在这里,李烨老师建议,如果想以一个没有相应专业学术背景和经验的状态转入其中,就需要一个字—“快”。

 

二.领域与企业

想转行到该领域,我们首先要了解AI行业的细分专业方向和相对应的公司,下面我们就来看看这些方面。

 

1.AI领域:

 

在工业界,最核心的、已经确认可以产品化的落地点,也就只有语音和图像,而其它领域,只是在逐步落地的过程当中。

 

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2.AI浪潮中的企业:

 

这些是已经投身AI领域的企业,我们来分类介绍一下。

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·传统软件企业:像微软、IBM这类企业,他们有雄厚的技术基础,充足的资金和人员储备,在技术上有得天独厚的优势。

 

·一线互联网企业:像Google、Facebook、BAT、小米这些企业,他们有AI这方面的需求,有数据,对人才需求旺盛,是该领域的发力点。

 

·新兴二线互联网企业:像TMD、今日头条、美团、滴滴、快手、抖音等新兴二线互联网企业,他们对高级人才的需求是相当旺盛的。

 

·明星独角兽企业(视频、语音):如商汤、旷视,他们的落地点产品相对比较单一,没有充足的人员储备和高的估值。

 

以上这四种类型的企业门槛高、薪资高、要求高。

 

·中小型AI创业企业:这类企业对学术背景一般,缺乏经验,又想入行AI,做有技术含量工作的程序员来说,是一个比较好的入口。

 

·数据外包企业:源数据、数据标注。

 

3.观望中的企业:

 

这类企业没有真正投入人力、物力在AI领域,处在观望之中,一有机会,就会马上投身于该领域。

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三.AI发展趋势

在这部分我们将对AI未来的发展趋势做一个展望,未来既包括很近的未来,即2017—2018年,也包括相对长远的未来,即3、5年或6、7年之后。

 

1.2017—2018 AI领域变化:

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·AI热度下降:一方面区块链代替了去年的AI,变得更加火热,社会效应更高,投资区块链的公司也越来越多。

 

·落地产品对质量的要求提升:真正做AI和想通过做AI产品,真正服务于用户,以此来赢利的人,他们已经开始在一些一二线互联网公司和明星企业中做产品,且产品真正落地,从最早期的论文实现过渡到真正做线上系统,保证高质量上线。

 

·从追明星到出产品:各企业吸纳人才的态度慢慢转变,开始真正去做产品,而不是追明星。

 

·中小企业的AI定制需求:以前中小型企业没有想到去应用AI,但现在他们开始有这方面的需求,由于自身研发能力有限,从而转向大企业购买定制服务。

 

·数据企业与算法的结合尝试:数据企业从以前单纯做一些AI产品线中最下游、最低端的工作,转向谋求和算法结合的发展之路,而不只做标注等简单的数据整理。

 

 

2.AI的未来:

 

以下主要是一些远景目标。

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·AI人才分布:这种变化,与数据企业和算法的直接结合有关系,但短期之内不会有明显变化,随着未来算法和数据越来越重要,中间的工程人才就会向两边分化。

 

·中国的数据资源优势:中国识字人口多、中国文字统一。

 

从这些角度来讲,国家把AI定义成未来的战略重点,是很对的。

 

 

四.入行AI

了解了AI领域的现状和趋势以及企业的类型,接下来,大家最关心的问题就是怎样入行AI,我们分为三部分进行解答。

 

1.如何从AI领域外转入AI领域?

 

李烨老师把公司按照不同的类型分类,下面分析一下他们所需要的人才:

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2.你想做的岗位,最可能出现在哪类企业?

 

 

接下来,想要进入这个行业,第一步就是要找准切入点,清楚自己到底要做什么,你想做的那种类型的岗位,最可能出现在哪类企业里以及它们的选择标准,下面就是具体内容:

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3.开始AI职场之路

 

找准了切入点之后,就要开启我们的职场之路了,一是要进行学习,二是在转行或入行时要学会放弃。

 

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以上就是这次分享的主要内容,除此之外,李烨老师还对大家提出的问题进行了认真解答,主要有这些问题:

 

1.AI和大数据有什么区别和联系?

李烨老师:“当然有联系,数据是AI的基础,我们现在说AI人工智能的时候,其实主要指的是机器学习和深度学习这两个学术领域,无论机器学习还是深度学习,都是用算法处理大量的数据,来得到一个模型,然后用这个模型来做一些判断和预测。”

 

2.做IT运维可以转行AI吗?

李烨老师:“当然可以,做任何岗位的都可以转行AI,只要有窗口、有机会,就要快。”

 

3.传统的项目经理怎样转入到AI项目经理?

李烨老师:“首先是要掌握领域内的基础知识,再次,对行业要有深入全面的了解。”

 

4.AI时代还需要PM吗?

李烨老师:“需要,做产品最主要的是得到用户的需求,发掘需求,构思产品,决定做什么样的产品。”

 

这次线上直播的内容,对想入行或转行AI的人才来说,非常受用。想了解更多更详细内容的小伙伴们,可以关注服务号:FMI飞马网,点击菜单栏飞马直播,即可进行学习。

 

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