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冬去春又来:人工智能下一个春天之情绪识别

上世纪五十年代到本世纪,人工智能的热潮在人类社会起起伏伏,无数次的引起人们的关注又无数次的归于平静,在去年的未来论坛的圆桌会议上,

作者:时风 | 2018-07-05 16:11:23

上世纪五十年代到本世纪,人工智能的热潮在人类社会起起伏伏,无数次的引起人们的关注又无数次的归于平静,在去年的未来论坛的圆桌会议上,美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任李飞飞提出“人类的认知学是人工智能下一步发展的突破口,情绪是人工智能未来的发展方向。”认知涵盖的内容很广,包括“知识系统的建立、情感的产生和交流、好奇心和创造力驱动的学习以及learning to learn”,这些所涉及的领域很多都是当前的数学和人工智能无法表达出来的。从李飞飞教授的话中,我们不难窥见,人工智能的研究又将迎来一个新的春天。

 

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人类最基本的六种情绪:开心、难过、生气、恶心、害怕、惊吓,那么机器到底能不能像人类一样有情绪或者像人类一样去识别他人的情绪呢?对于情绪识别的实验其实一直都在进行,在未来的几年应该能有更大的成果展示。

 

以上海交通大学为例。郑伟龙及其同事为了测试机器是否能识别人类大脑情绪状态,他们进行了一项测试。他们以十五位同学为测试对象,同时记录下他们在观看十五个电影片段时的情绪,并预先标注好电影片段涉及的情绪,分为正面、负面、中性,然后在每次观看的时候,对测试对象的面部和头部的电子信号进行记录,进行等级评估。在多项重复性实验后,研究团队利用算法进行数据分析得出相同情绪状态下的脑电波特征,这种测试下的情绪识别准确度达到百分之八十。

 

在当今的市场上,自闭症被认为是情绪识别最好的应用场景。自闭症主要表现为不同程度的言语发育障碍、人际交往障碍、兴趣狭窄和行为方式刻板。对许多患有自闭症障碍的患者来说,情绪识别技术的发展为他们提供了一种途径来帮助他们传达他们的思想、愿望和需求,而这是人类无法做到的。早在2015年,神经学家沙辛曾对一名23岁的自闭症男性丹尼进行了测试,丹尼不能说话,不能照顾自己,也不能识别或者回应人类的感情,但是在带上沙辛公司研发的配备有可以帮助自闭症患者程序的眼镜之后,丹尼变得很平静,甚至有一段时间还能表现出对看护人员的依赖。

 

人工智能对于情绪识别的研究方兴未艾,未来可期。也许在不久的明天,情绪识别的研究也将硕果累累,更好的协助人类打造美好的社会。