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从理论研究到场景落地:人工智能发展势头更进一步

2018年,可以说是人工智能落地的元年,各大企业纷纷转型,商业落地的强势竞争使得人工智能市场一时烽烟四起。从软件层面的算法比拼到商业落

作者:时风 | 2018-07-16 15:35:49


2018年,可以说是人工智能落地的元年,各大企业纷纷转型,商业落地的强势竞争使得人工智能市场一时烽烟四起。从软件层面的算法比拼到商业落地层面的应用比拼,传统行业不断向智能化升级,闭门造车成为过去式,场景落地成为企业的竞争出路。下面,小编将结合亿欧网发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》为大家简要梳理目前人工智能落地的发展概况,该报告以营收范围为呈现角度,一定程度上反应了人工智能在细分领域的商业化程度。

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人工智能明星独角兽企业 商业落地领跑者

一、寒武纪科技

寒武纪智能是国内首批专注于智能家庭服务机器人、集产品研发和营销为一体的创新型高科技企业。公司凭借雄厚的研发实力,强大的产品竞争力,丰富的市场资源,跻身于国内最具品牌化、规模化的人工智能企业。

二、旷视科技

旷视科技是国内最早进行人工智能技术落地应用的企业,是这个行业的领跑者。旷视围绕AI+IoT的业务逻辑致力于推动行业赋能,用人工智能技术改造传统产业,使之具有可持续发展的能力,帮助国家度过经济转型的攻坚阶段。

三、商汤科技

商汤科技在今年完成了高达六亿美元的融资,作为人工智能领域具有代表性的独角兽公司,商汤主推的产品有包括SenseFace人脸布控系统、SenseID身份验证解决方案、SenseGo智慧商业解决方案、SensePhoto手机全套影像处理解决方案、以及SenseAR增强现实感特效引擎等。

在创立的最初两年,商汤积累了300家企业客户,已经实现技术和产品落地。这种落地的速度在过去一年达到高峰。

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代表性行业

一、安防

纵观目前的安防行业,能够与人工智能行业相联系的核心技术就是人脸识别。人脸识别技术应用范围极其广泛,主要集中在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域其中又以公安应用最为核心。AI+安防在提前预防犯罪,和保障社会安全方面毫无疑问起到了非常重要作用,

二、金融

金融领域,智能风控和量化投资的技术应用商业化程度较高,作为“离钱最近”的行业,金融业原本积累的海量数据,为人工智能在金融领域的应用落地提供了“养料”。人工智能在金融行业的应用主要集中在信用评估和保险两个方面,对于效率、精准方面都有了很大的提升。

三、互联网

经过数据的整合发现,互联网服务领域,以翻译、P图、智能推荐、语音转写等人工智能技术的应用为主,这些服务以智能手机为主要入口,由于目前互联网、手机与人生活密不可分的状态,人工智能对互联网领域的赋能就显得格外的重要与紧密。

人工智能的发展要更上一层楼,必须秉承价值务实的理念,将各项深入的理论研究落实到产品需求。企业方面,最有效的措施就是深挖场景需求,打通行业生态,从根本上转变经济形态,加速推动人工智能产品化和落地应用,只有这样,人工智能才能真正的造福社会,造福人类。