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互联网大佬表示“未来大数据很火”,大数据真有这么好?

大数据出现已经有很长一点时间了,但很多人对于大数据的定义并不清楚。本篇文章主要从大数据的定义、特点、应用、技术前景需求和学习资料分

作者: | 2018-08-14 09:49:44 | 来源:千锋网

大数据出现已经有很长一点时间了,但很多人对于大数据的定义并不清楚。本篇文章主要从大数据的定义、特点、应用、技术前景需求和学习资料分享几个方面来分别阐述。

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一、大数据是什么意思

大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。大数据是全量数据,源于事实,也是事实,它并非既有经济理论变量性的函数分析,并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上,大数据终归是局部的,远非全量,它是实然的,是已发生的,即其性质上仍然是历史数据而已。

二、大数据特点

业界(IBM 肇始定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。三,价值密度低,商业价值高。四,处理速度快。末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

三、大数据的技术前景需求

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

据相关数据统计分析,未来5年大数据行业呈井喷趋势,人才需求火爆,2018年大数据人才缺口更是高达900万。毋庸置疑,企业给大数据工程师开出的薪水远高于一般工程师。

四、大数据的学习

对于大数据的学习,可以分为以下几个阶段进行学习:

阶段一、大数据基础——java语言基础方面

阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)