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我们使用AI,但仍然需要记者

人工智能已经渗透在新闻业的各个方面。人们用的是以算法自动分发为主导的资讯类APP,读到的可能是机器通过算法自动抓取和编写的新闻。如201

作者: | 2018-10-10 15:20:27 | 来源:新京报传媒研究

人工智能已经渗透在新闻业的各个方面。人们用的是以算法自动分发为主导的资讯类APP,读到的可能是机器通过算法自动抓取和编写的新闻。如2014年3月,美国洛杉矶发生4.4级地震,《洛杉矶时报》是第一家报告这次地震的媒体,而拔得头筹的新闻是“机器人”写的。但是人工智能带来便利的同时,也让新闻业面临挑战。

牛津大学路透社新闻研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)战略发展总监亚历山德拉·博查特(Alexandra Borchardt)针对此问题进行了探究,她总结道:“人工智能将为新闻业创造新的机会,但新闻编辑室里人工智能的进步也带来了重大风险。”

本文系该作者对于人工智能与新闻业关系的思考,传媒研究(xjbcmyj)对此进行了编译。

毫无疑问,在新闻编辑室使用人工智能有巨大的优势。世界各地的新闻编辑室都在推广它。路透社新闻研究所(Reuters Institute for the Study of Journalism)最近在媒体高管领导中进行的一项调查显示,69%的人已经在新闻编辑部使用了某种类型的人工智能。受众似乎也接受了这个概念。据路透社2017年的数字新闻报道显示,54%的受访者更喜欢用算法来选择与自己相关的新闻,而不是由人来选择。

这样做的潜在好处有很多。首先,人工智能将替代记者做枯燥的重复性工作,帮助他们专注于更有价值的任务。其次,它在数量和潜在准确性方面将超过人类,正如依赖于自动生成收益报告或体育结果的新闻编辑室已经证明的那样。第三,机器人将能够做那种观众感兴趣但没有媒体机构负担得起的超本地化新闻(hyperlocal journalism)。瑞典房主机器人(homeowners bot)的例子表明,它可以自动报道甚至推动用户订阅。第四,自动化的事实核查有助于避免错误,防止错误和虚假信息的传播,从而增加可信度和信任度(读者鄙视错误)。

第五,数据新闻为调查提供了令人兴奋的新机会。“当分析正确,大数据可以预测战争、罢工、恐怖袭击、选举结果和在线支出,帮助记者提示受众提前了解不断变化的时尚潮流,还有自然灾害、交通堵塞、作物模式等等。”阿米尔·拉斯金(Amir Ruskin)在《机器人新闻——能拯救新闻业?》(Robot Journalism–Can Human Journalism Survive?)一书中写道。

第六,与人工智能和数据打交道将培养记者的技能,而这些技能在更广泛的职业领域中受到欢迎。在一个竞争日益激烈的媒体环境中,拥有提高自己在就业市场的吸引力至关重要。

第七,可以使用“真正的”机器人和无人机在战区作业,在危险的环境中收集数据,从而降低记者的风险,甚至可能挽救生命。

此外,人工智能改善客户关系、个性化内容,支持记者发现新故事和管理素材。

2018年8月27日,2018上海国际科普产品博览会在上海展览中心闭幕,人工智能、AI机器人、VR应用和娱乐、多媒体科学教育等融合大众生活成科普展上打造智慧城市的主力军。

那么问题是什么呢?如果人工智能能提供如此多的优势,我们难道不应该加快它在新闻编辑室的出现速度吗?

但是,并不是这样。

机器人可能比人类更能深入挖掘数据。但该项目面临的主要挑战并非缺乏信息,而是决定发布什么以及不发布什么。

很多时候,人工智能无法帮助你做出决定——充其量只能提供建议。最后,需要决定发布什么内容的是编辑,而不是算法。

人工智能在新闻编辑室的发展也可能带来另一个问题:它让记者的表现更为直观。在未来,将越来越容易比较作者对公司价值的贡献程度,这取决于他们在读者中获得的评价。衡量和比较单个记者的投资回报,会极大地增加新闻编辑室的压力。而且人工智能会调整编辑选择的方向,不一定有利于公众利益(不要与公众胃口混淆)。

另一个严重的问题是,第三方(尤其是平台公司)将如何从利用人工智能创建的大量数据编辑室中获益。德国媒体人佐勒菲卡尔·阿巴尼(Zulfikar Abbanhy)最近在葡萄牙里斯本(Lisbon)由欧洲记者协会(EuropeanFederation of Journalists)组织的人工智能新闻研讨会上说:“我们正在制造一个我们无法控制的系统。”这是一个不可忽视的方面。

人工智能的使用也可能对记者的就业市场产生严重影响。在理想化的世界里,人工智能帮助记者专注于更重要的工作,但它也可以作为一种节约成本的措施,让机器人进入新闻业,赶走记者。

2017年12月3日,第四届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果发布”在乌镇互联网国际会展中心举行,发布了世界互联网领域领先科技成果。图为微软小冰——情感计算人工智能。

然而,即使这种情况没有发生,让记者们远离枯燥的、更为常规的工作也会带来负面影响。例如,他们将如何训练自己的技能来做深入报道?人工智能会让他们更加集中精力吗?

几代记者都是通过撰写报道当地事件的新闻来开始他们的职业生涯的。这些工作可能是乏味的,但却是可以让人保持勤奋的联系。而勤奋对于成为一名卓越的新闻工作者是非常必要的。

增加自动化和人工智能驱动还有另一个潜在的缺点。

由于内容过多地迎合了观众的兴趣,至关重要但不那么吸引人的报道很容易就会夭折,但新闻业是不能仅仅屈服于市场法则的。高质量的新闻可能意味着让公民面对生活中不那么愉快的方面。

新闻业的存在不仅是为了满足受众的需求,过多地通过个性化取悦受众将会扼杀其他一些东西。

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那么,当我们用人工智能做新闻工作时,这一切将会给我们带来什么影响呢?在新闻编辑室介绍“机器人”时,我们应该注意什么?

首先,我们需要确保新闻编辑室的主体是记者,而不是数据专家。虽然数据专家会帮助新闻编辑室提供信息选择,但有关内容的决策,需要由那些受过定义相关性和提出正确问题的训练的编辑和记者做出。

其次,我们需要考虑在这个过程中数据创建会带来什么。除了保护消息来源和受众的隐私外,记者的绩效评估不应与人工智能在新闻编辑室中引入的指标挂钩。有时候,在“今天阅读最多的书”排行榜上排名不高的故事,仍能产生巨大的影响。

第三,不要把高效率误认为是好新闻。即使人工智能写出促使你订阅的文章,也要把它们看作是一种工具,可以将你的工作做得更好。

第四,处理“大量的难题”。做更多的事情会扼杀人们的注意力。在一天结束的时候,他们会没有精力去做真正重要的事情。