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人工智能与大数据线下沙龙第869期北京场圆满落幕

12月8日下午,由飞马网主办的人工智能与大数据线下沙龙活动在清华同方科技广场圆满结束。本次沙龙以人工智能与大数据为主题,以技术实践和理论为切入点,针对当下火热的新零售行业、流式计算技术以及转型经历分享三方面内容,特地邀请了三位专家进行了深刻而精彩的内容分享。

作者: | 2018-12-10 08:53:27

12月8日下午,由光环国际主办的"FMI人工智能与大数据线下沙龙第869期"活动在北京五道口清华同方科技园圆满结束。本次沙龙以人工智能与大数据为主题,以技术实践和理论为切入点,针对当下火热的新零售行业、流式计算技术以及转型经历亲述三方面内容,特地邀请了三位专家进行了深刻而精彩的内容分享。

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董四辈《AI大数据在新零售行业的实践和应用》

近来新零售的风头无两,董四辈老师作为每日优鲜的高级算法工程师,就AI大数据在新零售行业的实践和应用带来了自己独特的看法。他从每日优鲜自身的实际情况现身说法,结合自己在工作中遇到的问题,针对系统架构、数据特征、算法和预测等议题等议题展开了内容分享。与此同时,董四辈老师指出每日优鲜是一家以商业模式为创新的公司,AI当下是一个有力的填充点,但是不仅仅是每日优鲜,很多零售行业目前对AI的使用占比都在百分之十左右甚至远远低于百分之十,他强调“AI在零售行业的增长空间极其广阔,未来可期,需要大家一起努力”。

屠苏《spark streaming 应用架构及实践》

“数据不止,计算不停”,屠苏老师在本场沙龙中为大家带来了关于spark streaming流计算的演讲分享。从流式计算的特点、运行模式到实践和应用分类,屠苏老师以精彩的言语和生动的图表,让大家对复杂繁琐的流式计算有了更加深刻的认识和理解。在谈到关于流式计算引擎的技术选型问题是,屠苏老师将storm、spark streaming以及flink三者进行了细致的比较,并强调“没有差武器,只有用不好武器的人”,每一种技术都有自己最好的适用性。

王老师《转型AI我跨的那些坑》

从大数据处理到软件工程师再到图像算法,王老师向我们述说了他的AI转型之路。在分享中,他提到“转型AI并不是一件容易的事”,除了这个领域本身难度大之外还需要个人付出大量的时间与精力,甚至最好能找到一个前辈作为指路的灯塔,这对学习和实践都会产生切实的帮助。在最后,王老师还共享了自己的面试经历,并给到场的观众提出了学习人工智能的中肯建议,如“要有持久战准备、多做练习多参与项目、找到志同道合的朋友共同进步”等等,给现场有转型想法的朋友带去了很大的启迪。

微信截图_20181210142153.jpg除了专家老师带来的干货分享之外,现场的答疑提问环节同样精彩纷呈。针对现场观众提出的技术困惑与理论难点,三位专家各自进行了耐心的答复,赢得了现场掌声连连。

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整场沙龙活动持续了三个多小时,三位专家从不同角度为大家解锁了人工智能与大数据在不同行业的应用和实践,也为大家带来了转型的独特经验分享,有料有趣,干货满满。在人工智能与大数据技术不断创新的当下,飞马网将组织有更多线上线下的交流,为企业间技术创新交流及技术人员的专业提升提供更多助力。