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转型AI——我经历过的那些起起伏伏

大数据工程师——软件工程师——图像算法工程师,人生有无数种可能! 命定的局限尽可永在,不屈的挑战却不可须臾或缺!

作者:时风 | 2018-12-20 15:25:17

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我转型前的经历并不算复杂,毕业后的第一份工作是大数据处理,几年后因为一些原因跳槽成了一名软件工程师,看起来很一帆风顺的人生,但是我依然毅然决然地选择了转型,最终做了一位图像算法工程师,跨行进入了人工智能行业

破釜沉舟的豪赌——辞职转型AI



转型并不是来自突如其来的盲目决定,我也是做了充足的心理准备和详细的市场调查。

“现在的生活是你想要的吗?”

“为什么要转行

“你想要转型的行业目前是怎样的市场状态

不断地追问自己,甚至花了很长的时间去回答自己这些问题,而最终的呈现就是现在全新的自己。

在我还是一名软件工程师的时候,收入也尚可观,但是所在公司的环境在大市场下明显有下降的趋势,再加上部门的调整,我越来越觉得这个环境没有坚持下去的理由,于是我选择了离职。离职之后,我对未来的职业发展陷入迷茫的状态,不知道是应该继续坚持原路还是拐道开拓一个新的未来。2018年媒体最频繁谈论到两个词就是区块链和人工智能,而这也是最接近前沿市场的两个领域,在一番研究之后,我决定跨行进入AI行业。促使我做出这个决定的原因主要有三个方面,一个是人工智能在未来的前景是非常值得期待的;其次人工智能各大领域尤其是算法工程师这一块的人才缺口依然很大,这个时候转型还有很大的利好,最后也离不开一些朋友的鼓励和建议,结合他们的一些经历让我更加坚定了走这条全新道路的决心。

学习AI不是一件容易的事情



踏入人工智能行业的门槛其实还挺高,因此转道去初次学习它并不是一件简单的事情。

整个学习的过程中,我最深切的体会就是自己仿佛在打一场硬仗。高等数学、线性代数等数学理论;PythonTensorFlow等编程实践;机器学习深度学习等AI基础理论这些大量的知识存储是必要的入门基础而这些知识的学习与掌握无疑是一个庞大的工程量,只有付出相匹配的时间和精力,甚至才可能初窥门径。

当然,在面对如此海量的知识点的时候我开始针对自己的工作、自己现有的知识结构以及对未来想要从事的AI工作方向需要去明确自己个人的发展定位。除此之外,在学习过程中我还找到了一位一直在人工智能领域工作的前辈,他在我的学习过程中提供了很大的指导作用,在学习初期,帮助我梳理AI庞杂的知识系统;在遇到知识难点的时候会给我一些关键点播;在学习结业后期,也会给我的项目方案提出可靠的建议,相比于自学,找到靠谱的老师、前辈进行指导就像是在黑夜中航行的扁舟找到一盏指路的灯塔,可以避免迷失方向。

明日破晓时分——面试迎接新生活


学习的最终目标还是为了找到一份满意的工作,于是面试成为找到工作的第一个门槛。在学习结束后,我马上就投入了找工作的环节,但是简历的填写一度让我很惆怅。作为转型人员,严格来说是第一份工作,没有项目经验很难从众多求职者中脱颖而出,于是我将训练中的AI项目与自己的工作实际相结合,针对面试的方向,把自己熟练掌握的技术专长进行渲染突出,很快就获得了一些面试的机会。在整个面试过程中,我尽量将谈话控制在自己熟悉的领域,对于不太懂的地方不主动提及,在每次面试不满意的地方我都会对自己进行总结,研究是自己的项目准备不够充分还是技术细节理解不够到位,在几次探索之后,我终于拿到了合适的offer,正式成为了一名图像算法工程师。

个人学习经验共享



每个人的经历都有不可复制性,但是我希望通过我的分享能给同样有转型需求的人一些借鉴,在最后也想给大家一些个人学习后总结出来的经验:首先,在心理上必须要有一个持久战的准备,学习一个新的技能本身就不是件简易的事儿,更何况是充满挑战的人工智能类知识;其次,尽量每天抽出时间进行学习巩固,多进行项目练习,孰能生巧对于学习来说是很适用的;最后,在学习过程中最好能投入一个合适的学习环境,可以尝试找到一群志同道合的朋友一起学习,共同进步远远大于一个人闷头做

科技日新月异,未来已来。作为一个初入行的人工智能算法工程师好像一切都是刚刚开始,我,我们要经历的还有很多,所以我们应该时刻保持一个谦逊、学习的态度,不断向前。前方的道路我们不能掌控,但必须在当下努力做到问心无愧。 

如果有任何关于转型的疑问,大家可以在评论区里共同留言进行讨论哦~