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人工智能与大数据上海线下高端技术沙龙第871期圆满落幕

12月22日下午,由飞马网主办的人工智能与大数据线下沙龙活动在上海徐汇区圆满结束。本次沙龙以机器人流程自动化和金融风控应用为主题,从技

作者: | 2018-12-25 09:34:18

12月22日下午,由飞马网主办的人工智能与大数据线下沙龙活动在上海徐汇区圆满结束。本次沙龙以机器人流程自动化和金融风控应用为主题,技术实践和理论切入,特地邀请了三位专家进行了深刻而精彩的内容分享。

赫振明 《机器学习在RPA的实践与探索》


PAR(机器人流程自动化)是一种可以记录人在计算机上的操作并进行重复运行的一个软件。在分享中,赫振明老师指出PRA对财税物的处理起着重要的作用,当其插上AI的翅膀,与机器学习相结合后会呈现出惊艳效果。人工智能不断发展进步,机器学习与RPA的结合在非结构化数据的结构化、智能工作流以及基于NLP及目标检测技术下的自动化三个方面将更加值得期待与展望。

林逸飞 《传统模型与深度学习在金融风控领域的应用及对比》

林逸飞老师作为新颜科技数据建模工程师,在数据挖掘和风控建模方面具有丰富的实战经验 。在下午的分享活动中,林逸飞将传统评分卡模型和机器学习算法相结合,就其在金融风控领域的实战经验进行了详细的解说,并对机器学习XGBoost和LightGBM模型的应用和效果进行了鲜明的对比,在林看来,未来会有更复杂的深度学习模型,而打破数据壁垒,实现数据共享也指日可待。

向斌 《AI比赛的心路历程》



参加AI比赛对于锻炼自身能力以及为求职加码是一个很有效的途径,本次沙龙活动中,AI全球挑战赛无人驾驶赛道第八名的获得者向斌带来了他参与比赛的准备过程和赛后的感悟分享。它强调,比赛的参与不仅仅是兴趣和竞争使然,在一场比赛中可以收获的远远不止这些,在每一次的比赛中,从心理素质到动手能力都会有质的飞跃。

整场沙龙活动持续了两个半时,三位专家从不同角度为大家解锁了人工智能与大数据在不同行业的应用和实践,也为大家带来了独特的参赛经验分享,有料有趣,干货满满。在大数据应用不断创新的当下,飞马网将组织有更多线上线下的交流,为企业间技术创新交流及技术人员的专业提升提供更多助力。