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人工智能:深度学习(上)

在过去的五年,人工智能领域的研究者已经成为了科技界的摇滚明星。

作者: | 2019-01-03 13:46:08

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深度学习(上)

在过去的五年,人工智能领域的研究者已经成为了科技界的摇滚明星。

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深度学习是人工智能的一个分支,它利用神经网络处理大量的数据并从中寻找模型,这种方式已经被证明十分实用,技术熟练的训练人员可以拥有高达六位数的工资去为亚马逊、苹果、Facebook和谷歌开发软件。顶尖的专家年薪可达百万美元。

总的看来,进入这个工作的标准路线一般是从美国某所精英大学获得计算机科学的博士学位。然而,获得一个学位往往需要花费多年的时间而且要求性情适合做学术研究,普通人能有如此耐心的并不多。研究生也往往被有利可图的工作吸引从而放弃了继续学习。

不过,现在这种情况正在改变。上个月,旧金山的一个非盈利教育组织fast.ai,进入了开办深度学习深度学习课程的第三年。自开设以来,这个课程已经吸引了从印度到尼日利亚的全球各地十万多名的学生。这种类似的课程都有一个同样的简单主张,即没有必要为了从事深度学习方面的工作而去花多年的时间去获得博士学位。

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打造学习的软件可以像一么手艺来教,而不像只能在象牙塔里从事的高级智力探索。Fast.ai的课程仅仅需要七周就可以完成。

深度学习不在神秘是Jeremy Howard的目标,为此,他和数学家Rachel Thomas一起创建了 fast.ai ,致力于让任何想要学习开发AI软件的人可以可以学习这门技术。他表示,中学数学的知识是完全足够的。“没、有、希、腊、字、母”,他在桌上敲着拍子,一字一顿地说道。

Sara Hookerfast.ai第一年的毕业,课程结束后就进入了谷歌竞争激烈的AI实习项目,值得一提的是,他以前从未做过和深度学习相关的工作。

她现在是谷歌在加纳首都阿克拉新建的AI研究办公室的创始人员,这个研究中心是谷歌在非洲的首个研究机构。