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AI人脸识别,获利好渠道?

人脸识别在当今的市场可谓是盛极一时,在很多商人看来,这一项技术的出现无疑是一项大生意,俨然成为了一个很好的赚钱渠道。《卫报》有报道

作者: | 2019-03-10 21:25:30

人脸识别在当今的市场可谓是盛极一时,在很多商人看来,这一项技术的出现无疑是一项大生意,俨然成为了一个很好的赚钱渠道。《卫报》报道,人脸情绪识别已经成为一个规模达200亿美元的产业,而这个数据还在继续扩大。

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人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别当下是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、体形、个人习惯等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。而在所有的生物识别技术中,又以人脸识别技术最为火热,也最为成熟。

亚马逊、微软、IBM等的大型科技公司,以及旷视等创业公司都已经入场,人脸识别目前已经有了很好的场景落地,尤其是在安防领域,如公安刑侦破案、门禁系统、摄像监视系统、身份辨识以及支付系统等等。由此可见,人脸识别的成熟所具有的优势确实带来了很大的社会便利。

自然性和不被被测个体察觉可以说是人脸面部识别技术本身所具备的最大优势。

所谓自然性,是指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。因为人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。

即便人脸识别技术现在已经走向了成熟,但是离真正的成熟却还存在很长的一段路要走,因为人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,而这种困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

首先,人脸具有相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点人脸类似性对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。其次,人脸具有很大易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄甚至妆发等多方面因素的影响。

人脸识别自身所具备的优势决定了其在社会上必然有很多的落地场景,但其存在的难以攻克的问题也说明人脸识别其实还有很长的一段路要走,但是无论如何,人脸识别技术在当下看来确实是一个市场风口,抓住风口,有很大的可能把握一个光明的未来发展前景。