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什么是BI?BI商业智能应用能给企业带来哪些好处?

作者: | 2019-07-04 14:25:46

  BI是英文Business Intelligence的缩写,即商业智能。商业智能一词最早是由国际知名的IT咨询机构Gartner在1996年提出的,指的是用数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。外界也有将商业智能定义为“使用基于事实的决策支持系统,来改善业务决策的一套理论与方法。”

  随着大数据时代来临,BI是非常关键的落地手段。BI已发展多年,最初始的概念就是报表和分析,现在包括了更广泛的技术内容,比如决策支持、管理驾驶舱、仪表盘、数据可视化、多维分析、数据整合、数据仓库、数据集市、数据挖掘、全数据、大数据等。

  与价值挂钩的现代商业智能

  对于BI的应用,几乎每个企业都需要,但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业和零售业以及金融服务业等,这些行业使用BI可以立竿见影地带动销售。

  其实,BI的应用远不仅仅如此,还可应用于以下几个方面:

  1.客户关系管理:利用BI应用进行客户划分、客户行为分析、重点客户和潜在客户发现等来了解客户,进而为客户提供个性化服务和交叉销售,从而提高客户的满意度和持久度,为企业赢得市场机遇。

  2.盈利分析:对于一个企业来说,扩大市场占有率、增长利润是它的主要目标,更加深入的问题是业务该如何拓展?产品如何组合可以带来更大的收益?这些是现代企业发展需要认真考虑的问题,也只有BI系统才可能帮助解决。

  3.降低成本:BI可以很方便地实现多数据源、非一致性数据和各种不同用户的数据访问和分析需求,实现真正的企业级报表的制作、分发和再加工,降低IS成本。

  事实上,BI的应用非常广泛,也可以解决诸如:风险性分析、信用等级评定等问题。

  相较于传统BI的评价标准,例如:数据仓库建立的如何,报表是否按时准确等,现代BI的评价标准已经上升为:分析效率是否提升?业务问题是否得到解释?数据价值是否被挖掘出来?这些标准和业务价值挂上了钩。

  现代BI的最典型特征就是,以业务人员为中心的自助式数据分析。所谓自助式数据分析主要是指业务人员能够自主、敏捷的通过一些数据分析工具满足自己分析的需求。数据分析更不再是少数IT的专利,而是包括管理者在内的全员参与。

  BI能给企业带来的哪些好处

  企业核心目的之一是创造利润,为达到利润最大化,企业管理者需协调各职能部门包含财务、销售、市场、研发、生产、售后、人资、IT等,让大家能齐心协力地创造收入,节约成本,提高效能,把控风险,管理合规,分配合理。

  为保证流程一致性并收集作业环节中的所有数据,于是企业有了CRM、ERP、MES、HR、OA等业务系统;为更好保证目标达成,于是有了各种管理措施包含MBO(OKR)管理、计划管理(包含预算和预测)、绩效管理、CMMI、ISO作业流程标准等。管理者为了达成目标,必须快速理解企业内外部的现状和历史过往的轨迹,分析实际和目标的差异,准确预测未来和及时做出决策。

  BI核心目标是协助企业建立一个高度整合和自动化的管理决策分析系统,目的是为了帮助企业各层级各部门人员基于统一的业务理解和洞察,高效推进沟通和协作,不但能及时发现问题,并能深度分析历史过往,还可准确预见未来趋势。BI应用不只是某个部门内部的事情,而必须从最高管理者视角来进行分解和分析。

  BI所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,从而避免企业带着错误的认知做出决定和采取行动。

  可以说,BI对于企业的价值越来越明显。

  1.提高了做出明智决策的能力

  2.提高了信息的使用

  3.增加了收益率

  4.快速的决策能力

  5.提高了客户的满意程度

  随着企业的发展,数据成几何倍数增长,通过商业智能,能将企业的历史数据和不断增加的增量数据进行实时的数据分析,数据挖掘,市场预测,进而作出绝对领先竞争对手的正确决策,足以给企业带来巨大利益。同时,商业智能的过程也能大大降低企业生产过程中的资源浪费,减少企业成本,提高人员价值。

  中琛魔方大数据敏捷BI可以整合信息孤岛,整体分析问题;提高决策质量,深入分析问题;数据挖掘预测,长远分析问题;帮助企业开源和节流增加利润;帮助企业进行风险预警;提高员工的工作效率。因此,BI商业智能最本质的好处:化数据为价值。