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【线上直播】追溯强化学习的背后原理及应用展望
 2020-03-12 20:00
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追溯强化学习的背后原理及应用展望

分享嘉宾

Kenneth Huang

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同济大学博士候选人


研究方向为图神经网络在视觉感知中的应用。曾任秒针系统算法经理,获得2018年全球AI挑战赛无人驾驶视觉感知全球第八名。

硕士阶段毕业于美国密苏里大学机器视觉实验室,师从前百度无人车CTO Tony X. Han。在机器视觉的研究与应用中有丰富的实战经验。

《追溯强化学习的背后原理及应用展望》

分享大纲:

1. 强化学习介绍

2. 马尔科夫决策

3. Q-Learn

4. Deep Q-learn Network

5. 强化学习使用与展望


目标收益:

1.了解强化学习领域的由来与发展

2.了解强化学习的背景知识与一部分算法

3.了解强化学习在工业界、学术界的尝试


适合人群:合适零基础,初学者以及对AI感兴趣的人群


直播时间

2019年3月12日 20:00-21:30


直播方式

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