人工智能时代前沿技术社区

首页 > 大数据 > 热点

学大数据需要具备什么基础和知识点?

学大数据需要具备什么基础?学大数据应具备编程开发经验,今天主要介绍学大数据应具备的基础,学员从java基础开始,学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容。

作者: | 2020-10-19 22:19:23 | 来源:51cto

1603117195966209.jpg

学大数据需要具备什么基础?学大数据应具备编程开发经验,今天主要介绍学大数据应具备的基础,学员从java基础开始,学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖大数据体系中核心技术;Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala等知识点。

学大数据基础包含涵盖大数据体系中的技术点,包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等,将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

学大数据需要具备的基础:

1、Linux

大数据相关软件都在Linux上运行,学好Linux快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,更好理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,少踩坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

2、Hadoop

大数据代名词,Hadoop包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,有个特点就是不管多大的数据只要给时间就能把数据跑完,但时间可能不是很快所以叫数据的批处理。

3、Zookeeper

安装Hadoop的HA的时候就会用,Hbase也会用到。用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用的软件对有依赖,对于我们个人来讲只需要把安装正确,让正常的run起来就可以了。

4、Mysql

学习完大数据的处理,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。

5、Sqoop

把Mysql里的数据导入到Hadoop里。直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

6、Hive

这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?和Pig差不多掌握一个就可以了。

7、Oozie

管理Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。

学生学习大数据的需求,包含java常见技术以及大数据流行的框架。以案例驱动教学的方式,带领学习者层层深入到大数据体系的内核当中,通过系统学习使学员能够快速系统的熟悉大数据的应用场景、理解大数据技术原理、以及掌握大数据应用的技术方法,让学员能够游刃有余的从事大数据相关工作